斯坦福大学研发“肛门识别”马桶：方便监测用户健康
在医学中，粪检与尿检是非常关键的项目。那么我们能否直接让马桶来完成这些工作，从而帮助监测健康呢？
为此，斯坦福大学的研究人员最新开发了一种智能马桶，它会自动收集和分析尿液以及粪便，分析过程可以“和受过训练的医务人员相媲美”。收集到数据被上传到云端数据库中，动态监控用户的健康。
不过，同一马桶往往有多个使用者，如何分辨不同用户？
于是，研究人员又在马桶中安装了一个小型摄像头拍摄用户的肛门部位，用类似于人类识别的技术进行“肛门识别”，从而记录不同用户的数据。
研究人员指出，用户无需担心隐私的泄露，识别系统的数据只用于匹配用户信息，用户本人和医生无法看到被拍下的照片。
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原文链接：芯智讯责任编辑：万南
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